一、知識付費系統的篩選機制

　　隨著知識付費系統內容的增多，如何完成篩選、評價及推薦機制將會為未來知識付費提高用戶體驗的基本問題。若是從知識生產者入手，需要確保用戶能夠在聽課或購買知識產品之前對授課者形成預期，以及在授課之后能進行監督，是用戶對知識付費系統產生信任，進而進行下去的基本條件。這種篩選機制可以是靜態的，也可能是動態的，按照時間和好評程度對授課者標出層級，不同層級的擁有不同的授課人數上限和推薦位置。這樣則可以促進知識生產者優勝劣汰的機制。

　　二、知識產品的細分與推薦機制

　　知識產品的細分與推薦機制決定了用戶能否用較少的時間找到適合自己的知識產品。由于知識產品是非標品，因此分類和應對人群應當更加詳細，授課內容、解決什么問題要給出充分的說明，無論授課者還是聽課者都可以根據內容來對內容質量進行評判。因此，知識付費系統的細分機制如何改進，完善算法，設立更加完善的知識內容查詢功能。

　　三、知識付費系統中的后續服務機制

　　社群和互動同樣是知識產品的重要部分，影響甚至決定了知識產品的服務效果和后續的購買意愿。但是以平臺方來說，如何鼓勵和支持知識生產者進行這些社群的維護，是一個難題。因此平臺的后續服務也包括溝通課程和用戶對知識生產者進行的及時反饋與評價。

　　四、知識付費內容社交化、互動化，社交平臺與直播平臺入場

　　由于IP的特征，知識付費將比傳統意義的在線教育更強調社交化和互動化。社交化的特征包括：知識付費中，個人IP的塑造會與內容同等重要;除知識平臺外，社交媒體的傳播成為IP的主要傳播渠道，社交媒體的粉絲轉化為知識付費的訂閱者。

　　從互動性上看，即時、高頻的互動能夠給用戶更好的學習體驗，也更符合用戶學學習的心理預期。從這一點看，帶有互動性的授課重慶網站建設的詳細過程式直播不一定是知識付費的主體內容，但將是知識付費體驗好，有潛力的方式。由于這兩個趨勢，社交功能和直播功能已經成為知識付費系統的核心功能，而未來還將繼續鞏固。